SQL para Marketing: Como Analisar Dados de Clientes e Vendas

O marketing digital depende cada vez mais de dados para tomar decisões estratégicas. Saber quantos clientes compraram, quais produtos mais vendem e qual canal traz mais conversões pode fazer toda a diferença em campanhas de sucesso.

Mas como obter essas respostas rapidamente? Usando SQL! Com consultas bem estruturadas, você pode analisar seu banco de dados e gerar insights valiosos para otimizar campanhas, segmentar clientes e aumentar vendas.

Neste artigo, você aprenderá:

• Como encontrar seus melhores clientes
• Quais produtos ou serviços mais vendem
• Como calcular a taxa de conversão de campanhas
• Como criar segmentações personalizadas de clientes

Se você trabalha com marketing digital e quer aprender SQL na prática, este guia é para você!

1. Como Encontrar Seus Melhores Clientes?

Se você quer saber quem são os clientes mais valiosos, basta somar o total gasto por cada um.

Consulta SQL:

SELECT ID_CLIENTE, SUM(PRECO_TOTAL) AS TOTAL_GASTO
FROM pedido
GROUP BY ID_CLIENTE
ORDER BY TOTAL_GASTO DESC
LIMIT 10;

Resultado:

O que essa consulta faz?

• Agrupa os clientes e soma suas compras.
• Ordena do maior para o menor gasto.
• Mostra os 10 melhores clientes.

Dica: Se quiser mais detalhes, faça um JOIN com a tabela de cliente para exibir NOME e EMAIL.

SELECT c.NOME, c.EMAIL, SUM(p.PRECO_TOTAL) AS TOTAL_GASTO
FROM pedido p
INNER JOIN cliente c ON p.ID_CLIENTE = c.ID_CLIENTE
GROUP BY c.NOME, c.EMAIL
ORDER BY TOTAL_GASTO DESC
LIMIT 10;

2. Quais Produtos ou Serviços Mais Vendem?

Saber quais produtos são campeões de venda ajuda a definir estratégias de estoque e precificação.

Consulta SQL:

SELECT PRODUTO, COUNT(*) AS TOTAL_VENDA, SUM(PRECO_TOTAL) AS FATURAMENTO
FROM pedido
GROUP BY PRODUTO
ORDER BY TOTAL_VENDA DESC
LIMIT 5;

Resultado:

O que essa consulta faz?

• Conta quantas vezes cada produto foi vendido.
• Soma o faturamento gerado.
• Retorna os 5 produtos mais vendidos.

Dica: Se quiser saber quais produtos vendem mais em determinados períodos, basta adicionar um filtro de data:

SELECT PRODUTO, COUNT(*) AS TOTAL_VENDA
FROM pedido
WHERE DATA_PEDIDO BETWEEN ‘2024-01-01’ AND ‘2024-12-31’
GROUP BY PRODUTO
ORDER BY TOTAL_VENDA DESC
LIMIT 5;

Agora o relatório mostrará os produtos mais vendidos neste ano!

3. Como Calcular a Taxa de Conversão das Campanhas?

Uma das métricas mais importantes do marketing digital é a taxa de conversão, que indica quantos visitantes realmente se tornaram clientes.

Consulta SQL:

SELECT
COUNT(DISTINCT ID_USUARIO) AS TOTAL_VISITANTE,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN COMPROU = 1 THEN ID_USUARIO END) AS TOTAL_COMPRADOR,
(COUNT(DISTINCT CASE WHEN COMPROU = 1 THEN ID_USUARIO END) * 100.0)
/ COUNT(DISTINCT ID_USUARIO) AS TAXA_CONVERSAO
FROM acesso;

Resultado:

O que essa consulta faz?

• Conta quantas pessoas acessaram a página (visitantes).
• Conta quantos desses visitantes fizeram uma compra.
• Calcula a taxa de conversão (compradores / visitantes * 100).

Dica: Para calcular a conversão por canal de marketing, basta adicionar um GROUP BY CANAL_ORIGEM:

SELECT
CANAL_ORIGEM,
COUNT(DISTINCT ID_USUARIO) AS TOTAL_VISITANTE,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN COMPROU = 1 THEN ID_USUARIO END) AS TOTAL_COMPRADOR,
(COUNT(DISTINCT CASE WHEN COMPROU= 1 THEN ID_USUARIO END) * 100.0)
/ COUNT(DISTINCT ID_USUARIO) AS TAXA_CONVERSAO
FROM acesso
GROUP BY CANAL_ORIGEM
ORDER BY TAXA_CONVERSAO DESC;

Agora você pode ver qual canal de marketing converte mais!

4. Como Criar Segmentações Personalizadas de Clientes?

Segmentar clientes é essencial para campanhas de e-mail marketing e remarketing.

Consulta SQL:

SELECT
ID_CLIENTE,
SUM(PRECO_TOTAL) AS TOTAL_GASTO,
COUNT(*) AS TOTAL_COMPRA,
CASE
WHEN SUM(PRECO_TOTAL) >= 5000 THEN ‘Cliente VIP’
WHEN SUM(PRECO_TOTAL) BETWEEN 1000 AND 4999 THEN ‘Cliente Frequente’
ELSE ‘Cliente Novo’
END AS CATEGORIA
FROM pedido
GROUP BY ID_CLIENTE
ORDER BY TOTAL_GASTO DESC;

📌 Resultado:

O que essa consulta faz?

• Segmenta os clientes em VIP, Frequentes e Novos.
• Conta quantas compras cada cliente fez.
• Pode ser usada para campanhas de marketing personalizadas!

Dica: Essa segmentação pode ser usada para enviar ofertas específicas para cada tipo de cliente.

Conclusão

SQL é uma ferramenta poderosa para analisar dados de marketing e tomar decisões estratégicas.

• Para identificar os melhores clientes, use SUM(preco_total).
• Para descobrir os produtos mais vendidos, use COUNT(produto).
• Para calcular a taxa de conversão, compare visitantes x compradores.
• Para criar segmentações personalizadas, use CASE para classificar clientes.

Se você quer aprender SQL aplicado a negócios, continue acompanhando o Blog do SQL e conheça o curso SQL Simplificado, onde você aprende na prática como usar dados para crescer seu negócio!

Agora me conta: Você já usou SQL para tomar decisões de marketing? Como foi a experiência?

Tags: Banco de Dados | Banco de Dados Relacional | SQL