Imagine que você foi contratado como analista de dados por uma loja virtual. Logo no primeiro mês, o gerente comercial te diz:
“Nosso faturamento caiu nos últimos 3 meses. Você consegue investigar o que está acontecendo?”
Esse é o tipo de desafio real que mostra o valor de saber SQL com raciocínio. Neste artigo, você vai ver como pensar de forma investigativa usando queries e quais pontos levantar para entender o que está por trás da queda no faturamento.
1. Primeiro: O Que é Faturamento?
Em geral, o faturamento é a soma do valor total de vendas confirmadas em um período.
Mas só saber o total não é o suficiente. Você precisa ir além — investigar a causa da queda.
2. O Que Você Pode Investigar com SQL?
Comparar o Faturamento Mês a Mês
SELECT MONTH(DATA_PEDIDO) AS MES, SUM(VALOR_TOTAL) AS FATURAMENTO
FROM pedido
WHERE STATUS = 'Confirmado'
GROUP BY MONTH(DATA_PEDIDO)
ORDER BY MES;Ajuda a identificar quando começou a cair.
Ver se o Número de Pedidos Diminuiu
SELECT MONTH(DATA_PEDIDO) AS MES, COUNT(*) AS TOTAL_PEDIDOS
FROM pedido
WHERE STATUS = 'Confirmado'
GROUP BY MONTH(DATA_PEDIDO);Se o número de pedidos caiu, o problema pode estar no volume.
Ver se o Ticket Médio Está Menor
SELECT MONTH(DATA_PEDIDO) AS MES,
SUM(VALOR_TOTAL)/COUNT(*) AS TICKET_MEDIO
FROM pedido
WHERE STATUS = 'Confirmado'
GROUP BY MONTH(DATA_PEDIDO);Se o ticket médio caiu, o problema pode estar no valor por pedido.
Analisar Quais Produtos Tiveram Queda
SELECT p.NOME_PRODUTO, SUM(pd.VALOR_TOTAL) AS FATURAMENTO
FROM pedido_detalhe pd
JOIN produto p ON pd.ID_PRODUTO = p.ID_PRODUTO
JOIN pedido pe ON pd.ID_PEDIDO = pe.ID_PEDIDO
WHERE pe.STATUS = 'Confirmado'
AND pe.DATA_PEDIDO BETWEEN '2024-03-01' AND '2024-04-30'
GROUP BY p.NOME_PRODUTO
ORDER BY FATURAMENTO DESC;Ajuda a ver se algum produto-chave teve queda significativa.
Cruzar com Canais de Venda (se disponíveis)
SELECT CANAL, SUM(VALOR_TOTAL) AS FATURAMENTO
FROM pedido
WHERE STATUS = 'Confirmado'
GROUP BY CANAL;Talvez a queda esteja vindo de um canal específico (ex: Instagram Ads, Google, Email…).
3. O Que Essas Análises Podem Revelar?
- Queda no número de pedidos → menos tráfego ou conversão
- Queda no ticket médio → descontos demais, produtos baratos dominando
- Queda em um canal → problema na campanha ou estratégia
- Queda em um grupo de produtos → estoque, interesse ou concorrência
Tudo isso pode ser descoberto com queries bem pensadas.
Conclusão
Quando o faturamento de uma loja cai, o SQL se torna uma ferramenta de investigação. Você não está só consultando dados, está buscando padrões, rupturas e causas.
- Entenda o negócio
- Traduza perguntas em queries
- Teste hipóteses com lógica
- Gere insights com base real
É isso que transforma um profissional técnico em um analista estratégico.
E você? Já passou por um cenário onde teve que investigar uma queda de resultado com SQL? Como foi sua abordagem? Me conta aqui nos comentários! E se quiser aprender a pensar estrategicamente com SQL, conheça o curso SQL Simplificado — onde você aprende não só o código, mas o raciocínio por trás dele.
Nos vemos no próximo artigo do Blog do SQL!
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