Veja Esta Consulta. O Resultado Surpreende. Você Sabe Por Quê?

Nem todo resultado inesperado em SQL é sinal de erro. Às vezes, o problema está na forma como a query foi construída ou em uma lógica que o analista não percebeu.

Neste artigo, você verá um exemplo real onde a consulta roda normalmente, mas o resultado causa estranhamento. A missão é identificar:

“O que está acontecendo por trás desse resultado?”

1. As Tabelas Envolvidas

🗂️ Tabela: cliente

🗂️ Tabela: pedido

2. A Query Que Gera o Resultado Surpreendente

SELECT C.NOME, SUM(P.VALOR_TOTAL) AS TOTAL
FROM cliente C
JOIN pedido P ON C.ID_CLIENTE = P.ID_CLIENTE
WHERE P.STATUS = 'confirmado'
GROUP BY C.NOME;

3. O Resultado Obtido

📌 Tudo parece certo… mas espera aí — por que só tem dois clientes? Cadê a Carla?

4. O Que Está Acontecendo?

Carla (ID 3) não aparece na tabela de pedidos. Como a consulta está usando JOIN (e não LEFT JOIN), ela é excluída da análise completamente.

Ou seja:

• A query só considera clientes com pedidos confirmados
• Quem nunca fez pedido ou não tem pedidos com o status esperado fica fora

Como Incluir Todos os Clientes, Mesmo os Sem Pedido Confirmado?

Use LEFT JOIN e trate os nulos com COALESCE:

SELECT C.NOME, COALESCE(SUM(P.VALOR_TOTAL), 0) AS TOTAL
FROM cliente C
LEFT JOIN pedido P ON C.ID_CLIENTE = P.ID_CLIENTE AND P.STATUS = 'confirmado'
GROUP BY C.NOME;

Resultado Corrigido

Lição Aprendida

• O filtro WHERE P.STATUS = 'confirmado' aplicado após o JOIN exclui todos os clientes sem pedidos confirmados.
• Quando quiser manter todos os clientes no resultado, filtre diretamente no JOIN (ON) ou use LEFT JOIN + IS NULL.

Conclusão

O resultado de uma query nem sempre está errado mas pode estar incompleto. Saber quando usar LEFT JOIN, como tratar nulos e onde aplicar filtros é essencial para entregar análises confiáveis.

• Preste atenção em quem está sendo excluído da análise
• Releia os filtros com cuidado
• Use COALESCE para lidar com ausências

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Nos vemos no próximo artigo do Blog do SQL! 🚀

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