Como Criar Relatórios com SQL: Um Guia Prático para Iniciantes

Relatórios são uma das aplicações mais comuns do SQL no mundo real. Seja para analisar vendas, acompanhar o desempenho de uma empresa ou monitorar dados de clientes, saber criar relatórios eficientes é uma habilidade essencial para quem trabalha com bancos de dados.

Mas como estruturar um relatório no SQL? Como filtrar, agrupar e ordenar dados de maneira útil?

Neste artigo, você aprenderá:

• Os principais comandos SQL para relatórios
• Como criar relatórios detalhados e sumarizados
• Dicas para otimizar consultas e evitar erros

Se você quer transformar dados em insights valiosos, continue lendo!

1. Entendendo a Estrutura de um Relatório SQL

Todo relatório SQL segue uma estrutura básica:

• Selecionar os dados certos (SELECT)
• Filtrar informações (WHERE)
• Agrupar dados (GROUP BY)
• Ordenar os resultados (ORDER BY)

Vamos ver como isso funciona na prática.

2. Criando um Relatório de Vendas Simples

Suponha que temos uma tabela pedidos com os seguintes campos:

Agora, queremos gerar um relatório com todas as vendas do último mês.

Consulta SQL:

SELECT * FROM pedido
WHERE DATA_PEDIDO >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH)
ORDER BY DATA_PEDIDO DESC;

O que essa consulta faz?

• Filtra os pedidos do último mês.
• Ordena os resultados da venda mais recente para a mais antiga.

3. Criando um Relatório Resumido com GROUP BY

Se quisermos um relatório resumido mostrando o total de vendas por cliente, usamos GROUP BY.

Consulta SQL:

SELECT CLIENTE, SUM(PRECO_TOTAL) AS TOTAL_GASTO
FROM pedido
GROUP BY CLIENTE
ORDER BY TOTAL_GASTO DESC;

Resultado:

O que essa consulta faz?

• Agrupa os pedidos por cliente.
• Calcula o total gasto por cliente.
• Ordena os clientes do maior para o menor valor gasto.

4. Criando um Relatório por Período (Mensal, Anual, Diário)

Se quisermos ver quantas vendas foram feitas por mês, podemos agrupar os dados por ano e mês.

Consulta SQL:

SELECT YEAR(DATA_PEDIDO) AS ANO, MONTH(DATA_PEDIDO) AS MES, COUNT(*) AS TOTAL_PEDIDO
FROM pedido
GROUP BY ANO, MES
ORDER BY ANO DESC, MES DESC;

Resultado:

O que essa consulta faz?

• Agrupa os pedidos por ano e mês.
• Conta quantos pedidos foram feitos em cada mês.
• Ordena os resultados do mais recente para o mais antigo.

5. Criando Relatórios com JOINS (Dados de Múltiplas Tabelas)

Agora, suponha que temos uma tabela de clientes separada e queremos gerar um relatório que mostre os pedidos com os dados dos clientes.

Consulta SQL usando JOIN:

SELECT cliente.NOME, pedido.PRODUTO, pedido.PRECO_TOTAL, pedido.DATA_PEDIDO
FROM pedido
INNER JOIN cliente ON pedido.ID_CLIENTE = cliente.ID_CLIENTE
ORDER BY pedido.DATA_PEDIDO DESC;

Resultado:

O que essa consulta faz?

• Combina dados da tabela cliente e pedido.
• Retorna um relatório com cliente + produto + valor + data.

6. Erros Comuns ao Criar Relatórios SQL

Erro 1: Esquecer de usar GROUP BY ao usar funções agregadas

Errado:

SELECT CLIENTE, SUM(PRECO_TOTAL) FROM pedido;

Correção:

SELECT CLIENTE, SUM(PRECO_TOTAL) FROM pedido GROUP BY CLIENTE;

Erro 2: Filtrar datas sem considerar horários

Errado:

SELECT * FROM pedido WHERE DATA_PEDIDO = ‘2024-03-10’;

Correção:

SELECT * FROM pedido WHERE DATA_PEDIDO BETWEEN ‘2024-03-10 00:00:00’ AND ‘2024-03-10 23:59:59’;

Erro 3: Criar consultas sem índices em colunas filtradas

Se a consulta está lenta, crie um índice na coluna de data:

CREATE INDEX idx_data ON pedido(DATA_PEDIDO);

Conclusão

Relatórios SQL são essenciais para tomada de decisões e análise de dados.

• Para relatórios detalhados, use SELECT, WHERE e ORDER BY.
• Para relatórios sumarizados, use GROUP BY com SUM, COUNT ou AVG.
• Para relatórios por período, agrupe por ano e mês.
• Para relatórios avançados, use JOIN para combinar dados de múltiplas tabelas.

Se você quer aprender mais sobre SQL na prática, continue acompanhando o Blog do SQL e conheça o curso SQL Simplificado, onde você aprende a criar relatórios otimizados e eficientes!

Agora me conta: Você já precisou gerar um relatório SQL? Teve dificuldades?

Tags: Banco de Dados Relacional | Relatórios | SQL