Desafio de Otimização: Como Melhorar Essa Query Sem Mudar o Resultado?

Você já escreveu uma query que funcionava, mas demorava pra rodar? Ou recebeu um código de outro time que parecia certo, mas era lento demais?

Saber escrever SQL que funciona é o primeiro passo. Saber escrever SQL que funciona e é eficiente é o próximo nível.

Neste artigo, você vai encarar um desafio real: otimizar uma query SQL sem alterar o resultado. Vamos entender o que está errado, o que pode ser melhorado e como pensar com performance e clareza.

O Desafio: Veja Esta Query

SELECT C.NOME, SUM(P.VALOR_TOTAL) AS TOTAL
FROM cliente C, pedido P
WHERE C.ID_CLIENTE = P.ID_CLIENTE
AND P.STATUS = 'confirmado'
AND YEAR(P.DATA_PEDIDO) = 2024
AND MONTH(P.DATA_PEDIDO) = 4
GROUP BY C.NOME
ORDER BY TOTAL DESC;

O Que Essa Query Faz?

Mostra os clientes e o total gasto em pedidos confirmados feitos em abril de 2024, ordenando do maior valor para o menor.

**Está Funcional? Sim.

Está Otimizada? ❌ Ainda Não.**

Vamos aos pontos que podem ser melhorados:

🔻 1. Uso de JOIN Implícito (Estilo Antigo)

FROM cliente C, pedido P  WHERE C.ID_CLIENTE = P.ID_CLIENTE

📌 Problemas:

• Menos legível
• Mais propenso a erros
• Não recomendado em projetos modernos

✅ Correção:

FROM cliente C JOIN pedido P ON C.ID_CLIENTE = P.ID_CLIENTE

🔻 2. Uso de YEAR() e MONTH() em campos de data

AND YEAR(P.DATA_PEDIDO) = 2024  AND MONTH(P.DATA_PEDIDO) = 4

📌 Problemas:

• Essas funções quebram o uso de índice
• Tornam a filtragem mais lenta em tabelas grandes

✅ Correção: Use comparação de intervalo com BETWEEN:

AND P.DATA_PEDIDO BETWEEN '2024-04-01' AND '2024-04-30'

🔻 3. Falta de Alias Descritivo no Resultado

TOTAL é vago. Nomes mais claros ajudam na leitura e no uso do resultado em relatórios.

✅ Sugestão:

SUM(P.VALOR_TOTAL) AS TOTAL_GASTO

Versão Otimizada da Query

SELECT C.NOME, SUM(P.VALOR_TOTAL) AS TOTAL_GASTO
FROM cliente C
JOIN pedido P ON C.ID_CLIENTE = P.ID_CLIENTE
WHERE P.STATUS = 'confirmado'
AND P.DATA_PEDIDO BETWEEN '2024-04-01' AND '2024-04-30'
GROUP BY C.NOME
ORDER BY TOTAL_GASTO DESC;

Resumo das Melhores Práticas Aplicadas

• Use JOIN explícito
• Evite funções em colunas de data para melhorar performance
• Utilize intervalos com BETWEEN
• Nomeie colunas com clareza no resultado final

Essas mudanças mantêm o resultado idêntico, mas tornam a consulta mais rápida, legível e escalável.

Conclusão

Saber otimizar queries é o que diferencia alguém que apenas “sabe SQL” de um verdadeiro analista de dados.

• Sempre revise suas consultas com olhar crítico
• Pense como o banco de dados executa cada linha
• E lembre: clareza e performance devem andar juntas

📢 E você? Já otimizou alguma query que parecia correta, mas era lenta? Compartilha sua experiência aqui! 📚 E se quiser aprender SQL com clareza, performance e aplicação real, conheça o curso SQL Simplificado — feito pra te preparar para desafios como esse.

Nos vemos no próximo artigo do Blog do SQL! 🚀

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