Dado Um Banco de Dados de Marketing, Como Descobrir o Melhor Canal de Aquisição?

Você trabalha com dados de marketing e recebe a seguinte pergunta do time de crescimento:

“Entre Instagram, Google e E-mail, qual canal trouxe mais clientes qualificados?”

Para responder a isso com confiança, você precisa usar SQL de forma estratégica conectando as tabelas certas e extraindo os indicadores que realmente importam. Neste artigo, você vai aprender como estruturar essa análise com SQL, passo a passo.

1. Qual o Contexto do Problema?

Imagine que você tem um banco de dados com estas tabelas:

• cliente — dados dos usuários cadastrados
• campanha — canais e campanhas de aquisição
• origem_cliente — registra qual canal trouxe cada cliente
• pedido — registros de pedidos realizados pelos clientes

A ideia é cruzar origem com resultado, para saber quem converteu de fato.

2. O Que É um Canal de Aquisição Eficiente?

Depende do objetivo, mas aqui estão algumas métricas úteis:

• Quantidade de clientes trazidos por canal
• Taxa de conversão (clientes que fizeram pedido)
• Valor total gerado por canal
• Ticket médio por canal

3. Exemplo de Estrutura de Dados

4. Queries-Chave Para Análise

Clientes por canal

SELECT c.CANAL, COUNT(o.ID_CLIENTE) AS TOTAL_CLIENTES
FROM origem_cliente o
JOIN campanha c ON o.ID_CAMPANHA = c.ID_CAMPANHA
GROUP BY c.CANAL;

Clientes que compraram (conversão)

SELECT c.CANAL, COUNT(DISTINCT p.ID_CLIENTE) AS CLIENTES_CONVERTIDOS
FROM origem_cliente o
JOIN campanha c ON o.ID_CAMPANHA = c.ID_CAMPANHA
JOIN pedido p ON o.ID_CLIENTE = p.ID_CLIENTE
GROUP BY c.CANAL;

Faturamento por canal

SELECT c.CANAL, SUM(p.VALOR_TOTAL) AS FATURAMENTO
FROM origem_cliente o
JOIN campanha c ON o.ID_CAMPANHA = c.ID_CAMPANHA
JOIN pedido p ON o.ID_CLIENTE = p.ID_CLIENTE
GROUP BY c.CANAL;

Ticket médio por canal

SELECT c.CANAL,
SUM(p.VALOR_TOTAL) / COUNT(DISTINCT p.ID_CLIENTE) AS TICKET_MEDIO
FROM origem_cliente o
JOIN campanha c ON o.ID_CAMPANHA = c.ID_CAMPANHA
JOIN pedido p ON o.ID_CLIENTE = p.ID_CLIENTE
GROUP BY c.CANAL;

5. Como Chegar à Resposta Final?

Junte as métricas e compare:

Aqui, o Google converte melhor e gera mais valor mas a resposta vai depender do que sua empresa valoriza: volume, conversão ou ticket.

Conclusão

SQL é uma ferramenta poderosa para responder perguntas de marketing — desde que você:

• Entenda o negócio e o que está sendo medido
• Use joins corretos para cruzar dados
• Extraia indicadores com clareza

Com esse raciocínio, você deixa de ser “alguém que sabe SQL” e vira alguém que gera decisões com SQL.

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Nos vemos no próximo artigo do Blog do SQL! 🚀

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