A Diferença Entre INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN e FULL OUTER JOIN

No mundo dos bancos de dados relacionais, trabalhar com múltiplas tabelas sem dúvida é uma necessidade comum, e é aí que entra o conceito de JOINs.

Portanto compreender as diferenças entre INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN e FULL OUTER JOIN é essencial para qualquer desenvolvedor que deseja combinar dados de diferentes tabelas de maneira eficiente e precisa.

Neste artigo vou explorar cada um desses tipos de JOIN, como eles funcionam e quando usá-los.

1. O que é um JOIN?

• Definição: Um JOIN é uma operação SQL que permite combinar dados de duas ou mais tabelas com base em uma condição comum. Os JOINs ajudam a fazer associações entre tabelas relacionadas, geralmente por meio de chaves primárias e estrangeiras.
• Quando Usar JOINs: JOINs são usados quando você precisa obter dados que estão distribuídos em diferentes tabelas. Isso é útil quando você segue o princípio da normalização, separando os dados em tabelas menores e mais específicas.

2. INNER JOIN

• Definição: O INNER JOIN retorna apenas as linhas que possuem correspondências em ambas as tabelas. Portanto, se não houver correspondência entre as tabelas, essas linhas não serão incluídas no resultado final.
• Sintaxe:
  • SELECT coluna1, coluna2 FROM tabela1
INNER JOIN tabela2
ON tabela1.coluna_comum = tabela2.coluna_comum;
• Exemplo Prático: Imagine duas tabelas, cliente e pedido. Queremos obter apenas os clientes que fizeram um pedido:
  • SELECT c.NOME, p.DATA_PEDIDO FROM cliente c
INNER JOIN pedido p
ON c.ID_CLIENTE = p.ID_CLIENTE;
  • Neste caso, serão retornados apenas os clientes que têm pedidos correspondentes na tabela “pedidos”.
• Quando Usar INNER JOIN: Use quando você só precisa das linhas que têm correspondência em ambas as tabelas.

3. LEFT JOIN (ou LEFT OUTER JOIN)

• Definição: O LEFT JOIN retorna todas as linhas da tabela à esquerda (tabela1), mesmo que não haja correspondências na tabela à direita (tabela2). Se não houver correspondência, os valores da tabela à direita serão exibidos como NULL.
• Sintaxe:
  • SELECT coluna1, coluna2 FROM tabela1
LEFT JOIN tabela2
ON tabela1.coluna_comum = tabela2.coluna_comum;
• Exemplo Prático: Vamos modificar o exemplo anterior para listar todos os clientes, independentemente de terem feito pedidos ou não:
  • SELECT c.NOME, p.DATA_PEDIDO FROM cliente c
LEFT JOIN pedido p
ON c.ID_CLIENTE = p.ID_CLIENTE;
  • Aqui, serão exibidos todos os clientes, e para aqueles que não têm pedidos, a coluna data_pedido será NULL.
• Quando Usar LEFT JOIN: Use quando você deseja listar todas as linhas da tabela à esquerda, mesmo que não haja correspondência na tabela à direita. Isso é útil, por exemplo, ao gerar relatórios que devem mostrar todos os clientes, independentemente de interações (como pedidos).

4. RIGHT JOIN (ou RIGHT OUTER JOIN)

• Definição: O RIGHT JOIN funciona de maneira oposta ao LEFT JOIN. Ele retorna todas as linhas da tabela à direita (tabela2), e para as linhas que não têm correspondência na tabela à esquerda, sendo assim os valores da tabela à esquerda serão exibidos como NULL.
• Sintaxe:
  • SELECT coluna1, coluna2 FROM tabela1
RIGHT JOIN tabela2
ON tabela1.coluna_comum = tabela2.coluna_comum;
• Exemplo Prático: Vamos modificar o exemplo anterior para listar todos os pedidos, mesmo que alguns deles não tenham clientes associados:
  • SELECT c.NOME, p.DATA_PEDIDO FROM cliente c
RIGHT JOIN pedido p
ON c.ID_CLIENTE = p.ID_CLIENTE;
  • Nesse caso, serão exibidos todos os pedidos, mesmo que algum cliente tenha sido removido da tabela de “clientes”. Para esses casos, o nome do cliente será NULL.
• Quando Usar RIGHT JOIN: Use quando você deseja listar todas as linhas da tabela à direita, mesmo que não haja correspondências na tabela à esquerda. É menos comum do que o LEFT JOIN, mas útil em situações onde a tabela secundária é o foco principal da consulta.

5. FULL OUTER JOIN

• Definição: O FULL OUTER JOIN retorna todas as linhas quando há uma correspondência em uma das tabelas. Se não houver correspondência, as colunas da tabela que não tem correspondência aparecerão como NULL. Em outras palavras, ele combina os resultados de LEFT JOIN e RIGHT JOIN.
• Sintaxe:
  • SELECT coluna1, coluna2 FROM tabela1
FULL OUTER JOIN tabela2
ON tabela1.coluna_comum = tabela2.coluna_comum;
• Exemplo Prático: Vamos listar todos os clientes e todos os pedidos, independentemente de terem correspondência entre eles:
  • SELECT c.NOME, p.DATA_PEDIDO FROM cliente c
FULL OUTER JOIN pedido p
ON c.ID_CLIENTE = p.ID_CLIENTE;
  • Neste exemplo, todos os clientes e todos os pedidos serão listados. Quando um cliente não tiver um pedido correspondente, data_pedido será NULL. Quando um pedido não tiver um cliente correspondente, nome será NULL.
• Quando Usar FULL OUTER JOIN: Use quando você deseja listar todas as linhas de ambas as tabelas, independentemente de haver correspondência entre elas. Essa operação pode ser útil para analisar dados de duas tabelas em uma visão geral.

6. Comparação Entre INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN e FULL OUTER JOIN

7. Dicas e Boas Práticas

• 1. Use INNER JOIN para Relacionamentos Fortes: Se você sabe que as duas tabelas devem ter correspondência (por exemplo, uma tabela de pedido e detalhe do pedido), o INNER JOIN é a escolha ideal.
• 2. LEFT JOIN para Relatórios: Se você estiver gerando um relatório que precisa incluir todos os registros de uma tabela, independentemente de haver correspondência na outra, o LEFT JOIN será o mais apropriado.
• 3. Evite FULL OUTER JOIN em Grandes Conjuntos de Dados: FULL OUTER JOIN pode ser custoso em termos de desempenho, especialmente em grandes bancos de dados. Use com cautela e somente quando for realmente necessário.
• 4. Utilize Alias nas Tabelas: Ao usar JOINs complexos, sempre é uma boa prática usar alias (abreviações) para tornar o código mais legível.
  • Exemplo:
  • SELECT c.NOME, p.DATA_PEDIDO FROM cliente c
LEFT JOIN pedido p
ON c.ID_CLIENTE = p.ID_CLIENTE;

Conclusão

Assim, entender a diferença entre INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN e FULL OUTER JOIN é fundamental para quem trabalha com SQL.

Cada tipo de JOIN serve a um propósito específico, e saber quando usá-los certamente permite que você construa consultas mais eficientes e focadas nas suas necessidades.

Ao dominar essas técnicas, você estará pronto para trabalhar com múltiplas tabelas e otimizar suas consultas SQL.