Tabelas com Colunas Similares: Descubra o JOIN Correto Para Resolver o Desafio

Muitas vezes, dois conjuntos de dados parecem semelhantes: nomes parecidos, colunas parecidas… Mas basta um JOIN errado para gerar duplicidade, dados quebrados ou resultados enganosos.

Neste artigo, você vai encarar um desafio onde duas tabelas têm campos parecidos e a missão é descobrir qual é o JOIN correto para retornar o resultado esperado.

1. As Tabelas Envolvidas

🗂️ Tabela: produto

🗂️ Tabela: produto_estoque

2. O Objetivo da Consulta

Exibir o nome dos produtos junto com a quantidade em estoque, incluindo os produtos que ainda não têm registro de estoque.

3. O Erro Comum: Usar JOIN Direto e Perder Informações

SELECT P.NOME_PRODUTO, E.QUANTIDADE
FROM produto P
JOIN produto_estoque E ON P.ID_PRODUTO = E.ID_PRODUTO;

Resultado: o produto Mouse (ID 3) não aparece, porque não tem linha correspondente na tabela de estoque.

✅ O JOIN Correto: LEFT JOIN

SELECT P.NOME_PRODUTO, COALESCE(E.QUANTIDADE, 0) AS QUANTIDADE
FROM produto P
LEFT JOIN produto_estoque E ON P.ID_PRODUTO = E.ID_PRODUTO;

4. Explicando o Que Está Acontecendo

• O LEFT JOIN garante que todos os produtos apareçam, mesmo sem estoque
• O COALESCE(..., 0) substitui os NULL da coluna QUANTIDADE por zero
• O resultado final é completo, confiável e interpretável

5. Resultado Esperado

Conclusão

Quando você trabalha com tabelas relacionadas, não basta ter nomes parecidos — você precisa entender o relacionamento.

• Use LEFT JOIN para garantir abrangência
• Aplique COALESCE para evitar NULL em relatórios
• Sempre pense: quero mostrar tudo ou só o que tem relação direta?

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Nos vemos no próximo artigo do Blog do SQL! 🚀

Tags: Desafio | JOIN | SQL